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上证报中国证券网讯（记者 温婷）因坐拥海量数据（603138），银行被认为是AI技术落地最迅速的行业之一，而机构对科技转型需求的迫切，也体现在了招聘的“抢人大战”上。
近日，各大银行启动新一轮招聘季，其中金融科技成为重点着力方向。除了岗位要求更细、职责分工更偏向核心场景之外，一批AI数字员工也开始“上岗”，成为银行数字金融建设的“新气象”。
金秋银行招人拼起了“含科量”
随着工、农、中、建、交五大行2026年秋招信息的公布，金融机构开始了“金秋”校招。在数字化转型的推动下，科技类人才备受青睐，其中人工智能（AI）、大数据分析等专业人才成为各家银行的“必争之地”。
今年，各大银行的总分行以及信用卡中心，都在加大科技人才储备。如，交通银行（601328）总行职位开辟了包括软件开发、数据管理与分析在内的五个方向的金融科技职位。此外，该行金融服务中心、信用卡中心和省直分行职位也向金融科技、金科储备生方向开放。
中国银行在总招聘人数较2025年持平的基础上，信息科技运营中心和软件中心招聘人数均同比大幅扩招。招商银行信用卡中心产品类中的“产品经理”一职，则被细化为“数字化经营和增效策略”“AI应用与服务策略规划”等六个方向。
细分专业来看，AI最受青睐，且应用方向较往年更向核心场景集中。如，工商银行（601398）特设了“人工智能+”专项招聘。而从岗位适配来看，AI岗位已从传统的客服、营销等，向更核心的零售、风控、信贷等领域深度渗透。
工商银行设立了“科技菁英”岗位，其中工商银行牡丹卡中心同比大幅缩招了65%，但仍保留了“科技菁英”的岗位需求，包括金融科技岗以及数据挖掘岗。中信银行（601998）总行信息科技类岗位覆盖人工智能、数据分析等热门方向，岗位职责包括“在行内各个业务板块寻找具有创新技术应用潜力的场景，将新技术引入进行落地，探索利用创新技术进行业务价值提升的解决方案”等。
此外，各机构校招类管培生项目，如今也向科技、AI等专业大幅倾斜。如浙商银行（601916）总行的“CZ星计划（总行）”在招聘要求中写明专业不限，但补充提到“计算机、人工智能、数据科学、信息处理、数学、统计学、量化分析、物理等AI相关专业背景的复合型人才优先”。
科技人才储备梯队化，紧贴业务避免“两张皮”
从今年秋招来看，各机构在加大科技人才储备力度的同时，对于“首席信息官”的配置也在提速，科技人才储备阶梯日趋完善，机构普遍要求应聘者不仅要懂技术，也要有业务“实操经验”，以解决机构技术投入和业务应用的“两张皮”难题。
9月初，郑州银行（002936）发布首席信息官“海选”公告，面向社会选聘总行首席信息官，要求应聘者具有丰富的商业银行信息科技管理、重大项目建设、系统运维管理、数字化转型及信息科技风险管理经验，拥有银行大型科技项目研发或主导实施经验。
此前，已有多家中小银行开启首席信息官选聘工作，今年5月，上饶银行便发布了面向全国的首席信息官招聘公告，同样强调对新兴技术的洞察力及数字化转型战略落地的实操能力。
日前，邮储银行（601658）、民生银行等机构的首席信息官，已经在公司的半年业绩发布会上集中亮相，对于公司构建大模型专项团队等最新进展进行了介绍，凸显了机构对于“业技深度融合”的重视。
网商银行信息科技部总经理马晓航在接受上证报记者专访时表示：在银行组织变革中，科技以及算法人员的配比加重，是判断银行“含科量”的重要标准之一。但其中除了要看人才密度外，还需观察最顶尖算法人员的水平，他们能够引领整个公司的技术落地。目前，网商银行科技人才占比已经超过了60%，未来会继续加大AI人才的储备和梯队建设。
“在AI驱动的时代，金融机构的组织架构会发生很大变化。”马晓航坦言，“我们在开发AI应用的时候，会发现很多时候是由算法人员去驱动，各个团队都会配合进来，紧密协作”。
这意味着，银行的科技人才不再作为一个独立部门而存在，而是从始至终贯穿到整个业务的开发过程里，包括项目的评估、方案的设计，以及最终上线以后的效果监控等等。
“AI数字人”上岗 降本增效有新招
与往年不同，今年机构的入职员工中还出现了一些“黑科技”面孔。
在国内，上海银行（601229）智能数字人小助手“海小慧”已在该行部分上海地区网点的智能柜员机上正式投入运行，通过人机交互，协助用户便捷完成多项高频银行业务。蚂蚁集团旗下数字蚂力推出的首批专家级“AI数字员工团队”，已覆盖客服、营销、巡检、销售培训及研发五大核心业务领域。其中，AI客服员工已经“入职”多家银行。
中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与远程银行发展报告（2024）》显示，2024年客服中心与远程银行智能技术综合使用率提升至93%，较2023年提高1个百分点。
而如何无缝集成数字员工与人类员工队伍，已成为金融机构共同面临的紧迫议题。“在政策框架允许的情况下，金融行业的客服、研发以及营销人员，这些都是可以通过‘人机融合’的方式带来业务提效的岗位。”蚂蚁集团副总裁、数字蚂力董事长兼CEO周芸对上证报记者表示。
以某银行为例，传统的组织架构下，银行的服务和催收隶属于不同的部门，针对前来协商还款的客户存在服务断层的问题，也会带来大量的投诉。
“我们通过AI数字客服团队，重塑业务流程，对服务人员和催收人员进行AI赋能，让同一批员工既能掌握服务的能力，又具备催收人员相应的技能。如此一来两个团队合二为一，回款率同比提升17%，客诉率同比下降69%。”周芸说。
更重要的是，AI数字员工也为银行普惠金融建设提供了新的空间。周芸告诉上证报记者，AI数字员工在营销场景大有可为。“考虑到投资回报率（ROI）等指标，以往银行配备客户经理线上股票配资门，对于用户都有一定的存款门槛要求，但通过‘人机融合’，未来用户哪怕只存1块钱，也配得上一个非常专业的客户经理去服务，帮助用户规划理财。在这个过程中，银行真正实现了服务的普惠，金融机构也会因此受益，因为它有更多的客户触点去了解部分不那么活跃、或者低客单价的沉睡用户的需求，同时也能够带来更多产品转化，这也符合当下银行精细化经营的转型方向。”
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